Objetivos / Competências
Adquirir competências de representação sumária de dados e cálculo de medidas estatísticas. Promover a compreensão da inferência estatística e do raciocínio estatístico. Utilizar técnicas de análise de dados com auxílio de ferramentas informáticas. Identificar problemas de decisão/otimização e aplicar modelos de programação linear e problemas de otimização em redes e grafos. Sensibilizar os alunos para o extenso campo das aplicações da otimização.
Conteúdos programáticos resumidos
ESTATÍSTICA DESCRITIVA: conceitos fundamentais; escalas de medida; frequências; representação tabular e gráfica; medidas de posição e de dispersão.
ESTIMAÇÃO PONTUAL E INTERVALAR, TESTES DE HIPÓTESES PARAMÉTRICOS para a média, variância, proporção, diferença entre de médias e de proporções, análise de variância a 1 fator.
TESTES DE HIPÓTESES NÃO PARAMÉTRICOS: Testes da qualidade do ajustamento; tabelas de Contingência - teste do Qui-quadrado.
FORMULAÇÃO DE PROBLEMAS EM PROGRAMAÇÃO LINEAR: formulação matemática, aplicações em Programação Linear.
RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE PROGRAMAÇÃO LINEAR: método gráfico, método simplex, análise de sensibilidade.
PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO COM REDES E GRAFOS: o problema da árvore geradora de custo mínimo, problema do caminho mais curto, problema do fluxo máximo.
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
Nesta unidade curricular é adotado o modelo expositivo através do qual são explicados os fundamentos teóricos dos métodos em estudo, complementando esta exposição com uma forte vertente prática onde os alunos são convidados a resolver uma série de exercícios . Durante as aulas é dada oportunidade ao aluno de tirar dúvidas, sendo também incentivado a participar.
Na época normal avaliação será ou por Avaliação Contínua (constituída por 2 trabalhos de grupo e 2 testes intercalares sujeitos a uma nota mínima de 7 valores) ou por Prova Escrita a realizar na época de exames. Nas restantes épocas a avaliação é através de uma prova escrita.
Uma classificação final superior a 17 valores terá de ser defendida em prova oral.
O exame da época recurso e especial poderá contemplar uma prova adicional oral para os alunos que tenham obtido na prova escrita uma classificação entre 8 e 9.4 valores.
Bibliografia resumida
Frederick S. Hillier e Gerald J. Lieberman, "Introduction to Operations Research", McGraw Hill International Editions, ninth edition 2010. [versão em Inglês de 2006, Cota: ESTGV519.8 HIL]
Jorge Guerreiro, Alípio Magalhães e Manuel Ramalhete, "Programação Linear" volumes 1 e 2, McGraw Hill.[cota: ESTGV 519.85 GUE]
Maroco, J (2011). Análise Estatística com o SPSS Statistics, Report Number. [cota: ESTGV 519.2 MAR]
[Montgomery, Douglas C. e Runger, George C. (1994). Applied Statistics and probability for Engineers. Jonh Wiley & Sons, Inc..[cota: ESTGV 519.2 MON]
Conjunto de slides produzidos por docentes de Estatística da ESTGV e outro material disponibilizado na plataforma moodle.
