Agenda
|
«
Setembro 2019 »
|
| D |
S |
T |
Q |
Q |
S |
S |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 | |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 | |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 | |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 | |
29 |
30 |
|
Publicitação Institucional
|
|
Ficha da Unidade Curricular
Informações Gerais
| |
| Ano Letivo |
201819 |
Unidade Curricular |
Inteligência Artificial |
| Código | 362 | | Departamento/área responsável | Computer Sciences Department |
| Área cientifica | Ciências Informáticas | | ECTS | 5 |
| Ano curricular | 3 | | Semestre curricular | 2º Semestre | | Regime de frequência | Obrigatório | | Docentes | Filipe Marques da Silva Cabral Pinto
|
| Frequência como disciplina isolada? | Sim |
| Horas de contacto |
| T |
TP |
PL |
TC |
S |
E |
OT |
O |
| 19,5 |
- |
26 |
- |
- |
- |
- |
- |
| T - Teórico; TP - Teórico-Prático; PL - Prática e Laboratorial; TC - Trabalho de Campo; S - Seminário; E - Estágio; OT - Orientação Tutória; O - Outras;
|
|
| Tempo total de trabalho (horas) |
|
Objetivos / Competências
Pretende introduzir-se a temática da Inteligência Artificial, numa perspectiva essencialmente aplicada, ficando o aluno com os conceitos básicos referente as principais tecnologias da Inteligência Artificial, os tipos de problemas que lhe são específicos e as algumas formas de resolução dos mesmos.
1. Introdução à Inteligência Artificial
• História
• Domínios de aplicação
• Áreas de desenvolvimento
2. Representação do Conhecimento
• Predicados e factos
• Cálculo predicativo
3. Linguagem Natural
• Gramática da Língua Portuguesa
• Parser Top-Down e Bottom-up
4. Agentes Inteligentes
• Arquitectura
• Casos Práticos de utilização
i. Métodos de Procura (Agente Resolvedor de Problemas ) ii. outros
5. Redes Neuronais
• Arquitectura
• Casos Práticos de utilização
6. Linguagem Python
• Estrutura
• Operadores
• Funções pré-definidas
Conteúdos programáticos resumidos
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
Bibliografia resumida
|
|