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Ficha da Unidade Curricular

Informações Gerais

 
Ano Letivo 201819
Unidade Curricular Análise de Sistemas
Código355
Departamento/área responsávelComputer Sciences Department
Área cientificaCiências Informáticas
ECTS6.5
Ano curricular2
Semestre curricular1º Semestre
Regime de frequênciaObrigatório
Docentes Ana Cristina Wanzeller Guedes Lacerda
Artur Jorge Afonso de Sousa
Luís Carlos Lopes Soares
Frequência como disciplina isolada?Sim
Horas de contacto
T TP PL TC S E OT O
19,5 26 26 - - - - -
T - Teórico;  TP - Teórico-Prático;  PL - Prática e Laboratorial;  TC - Trabalho de Campo;  S - Seminário;  E - Estágio;  OT - Orientação Tutória;  O - Outras;  
Tempo total de trabalho (horas)
172,5

Objetivos / Competências

Desenvolver capacidades de modelação de dados. Identificar conceitos acerca dos princípios, características e vantagens da gestão de dados recorrendo a sistemas de bases de dados. Reconhecer a importância do uso de sistemas de gestão de bases de dados e de aplicações baseadas em bases de dados.

Conteúdos programáticos resumidos

1. Introdução aos processos de análise, modelação e desenvolvimento de sistemas de informação
2. Modelação de dados (método entidade-relacionamento – ER)
2.1 Conceito e finalidade do modelo de dados
2.2 Níveis de modelação de dados
2.3 Modelação conceptual de dados
2.4 Modelação lógica de dados: modelo relacional
2.5 Dependências funcionais e normalização
2.6 Conceção do modelo lógico de dados relacional
3. Ferramentas CASE (Computer-Aided Software Engineering)
3.1 Perspetiva geral de ferramentas CASE
3.2 Estudo e utilização de uma ferramenta CASE
4. Casos de Uso
5. Introdução aos sistemas de bases de dados
5.1 Base de dados e Sistema de Gestão de Bases de Dados (SGBD)
5.2 Introdução a linguagens de base de dados - Structured Query Language (SQL)
5.3 Consulta e manipulação de dados
5.4 Aplicação prática de conceitos utilizando um SGBD
6. Introdução ao desenvolvimento de aplicações de bases de dados
6.1 Conexão a SGBD
6.2 Desenvolvimento de aplicações cliente-servidor

Metodologias de ensino e critérios de avaliação

Aulas Teóricas - Expositivas com a utilização de diapositivos de apoio, os quais cobrem todos os conteúdos lecionados e exemplos ilustrativos. Aulas teórico-práticas e prático laboratoriais - Aplicação prática de conceitos lecionados nas aulas teóricas, com estímulo à participação na apresentação de soluções por parte dos alunos. As aulas são orientadas pela utilização de um conjunto de exercícios propostos (para método ER) e, no que respeita a ferramentas CASE e sistemas de bases de dados, são usadas fichas de trabalho, onde são descritas as tarefas que os alunos deverão executar, contendo, também, uma descrição de conceitos teóricos necessários à resolução das situações apresentadas. Componentes de avaliação (época normal): Prova escrita individual 70% Trabalho prático em grupo 25% Avaliação contínua 5%

Bibliografia resumida

Bagui, S. & Earp, R. (2012). Database design using entity-relationship diagrams. Boca Raton : CRC Press,
Buxton, S. & et al. (2009). Database design : Know it all. Amsterdam : Elsevier.
Connolly, T. & Begg, C. (2010). Database Systems, A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. 5ª ed, Boston: Addison-Wesley.
Elmasri, R. A. & Navathe, S. B. (2000). Fundamentals of Database Systems. 3 ed, Addison Wesley Pub Co.
Sumathi, S. & Esakkirajan, S. (2007). Fundamentals of relational database management systems. Berlin : Springer.
Boehm, A. (2007). Murach's ADO.NET 2.0 database programming with VB 2005.Mike Murach & Associates, cop.
Gouveia, F. (2014). Fundamentos de Bases de Dados, FCA – Editora de Informática, Lisboa.
Damas, L. (2005) SQL - Structured Query Language. 6ª ed, FCA.

Diapositivos das aulas teóricas e enunciados dos exercícios e das tarefas orientadas disponíveis no Moodle.

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