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Ficha da Unidade Curricular

Informações Gerais

 
Ano Letivo 201819
Unidade Curricular Álgebra Linear e Geometria Analítica
Código3
Departamento/área responsávelMechanical Engineering and Industrial Management Department
Área cientificaCiências de Base
ECTS5
Ano curricular1
Semestre curricular1º Semestre
Regime de frequênciaObrigatório
Docentes André Codeço Marques
Frequência como disciplina isolada?Sim
Horas de contacto
T TP PL TC S E OT O
19,5 32,5 - - - - - -
T - Teórico;  TP - Teórico-Prático;  PL - Prática e Laboratorial;  TC - Trabalho de Campo;  S - Seminário;  E - Estágio;  OT - Orientação Tutória;  O - Outras;  
Tempo total de trabalho (horas)
133

Objetivos / Competências

Manipular operações com números complexos usando as formas algébrica, trigonométrica e exponencial.
Relacionar propriedades das matrizes e dos sistemas de equações lineares, e aplicar as eliminações de Gauss e de Gauss-Jordan.
Compreender conceitos e propriedades sobre espaços vectoriais, e relacioná-las com matrizes: calcular bases de subespaços, coordenadas relativamente a uma base dada, a matriz de uma aplicação linear relativamente a bases dadas, etc.
Manipular as propriedades e técnicas de cálculo de determinantes.
Apreender as noções de vectores e valores próprios, calculá-los e aplicá-los na diagonalização de matrizes.
Compreender os conceitos ligados à definição de produto interno, e trabalhá-los nos espaços Rn e de funções. Obter uma base ortonormada a partir de uma dada base; determinar a projecção ortogonal de um vector sobre um subespaço. Usar o produto externo em R3.
Aplicar sistemas de equações lineares e matrizes para resolver problemas de geometria em R3.

Conteúdos programáticos resumidos

0. Números complexos
1. Matrizes e sistemas de equações lineares
Cálculo matricial. Sistemas de equações lineares. Eliminação de Gauss.
Factorizações LU e LDU; Inversão de matrizes.
2. Espaços e aplicações lineares
Espaços e subespaços vetoriais. Independência linear, bases e dimensão. Espaços nulo e das colunas de uma matriz. Aplicações lineares. Matriz de uma aplicação linear.
3. Determinantes
Definição e propriedades do determinante. Técnicas para o cálculo de determinantes
4. Valores próprios e vetores próprios
Definição. Polinómio e equação característicos. Espaços próprios. Matrizes diagonalizáveis
5. Espaços euclidianos
Produto interno, normas e ângulos em espaços Rn e em espaços de funções. Bases ortogonais e ortonormadas., ortogonalização de Gram-Schmidt. Projecção de um vetor sobre um subespaço. Produtos externo e misto em R3.
6. Geometria analítica no espaço
Equações vectoriais e cartesianas. Posições relativas de retas e planos. Ângulos e distâncias.

Metodologias de ensino e critérios de avaliação

Aulas teóricas: Método expositivo - com utilização de quadro e projector - intercalado com situações de diálogo com os alunos que visam o desenvolvimento da intuição matemática, do sentido crítico e da capacidade de formular conceitos. Aulas teórico-práticas: Complementação dos assuntos estudados nas aulas teóricas e apresentação de novos exercícios cuja resolução compreende as seguintes fases: discussão com os alunos do enunciado, discussão individualizada e colectiva das dúvidas que surgirem, e formulação da resposta. Orientação tutória: Discussão das dificuldades apresentadas pelos alunos relativamente aos trabalhos extra-aulas propostos de forma a melhorar a compreensão dos assuntos envolvidos. Orientação para o melhoramento dos métodos de estudo e planificação do trabalho. Utilização da plataforma de e-learning. Avaliação: Dois testes a realizar ao longo do semestre, ou exames finais, e a qualidade da participação do aluno nas aulas.

Bibliografia resumida

Álgebra Linear como Introdução à Matemática Aplicada
Luís T. Magalhães
Texto Editora

Introdução à Álgebra Linear e Geometria Analítica
F. R.. Dias Agudo
Escolar Editora

Notas de Álgebra Linear e Geometria Analítica,
Lurdes Sousa
Escola Superior de Tecnologia de Viseu, IPV.

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