Objetivos / Competências
Compreender a função da instrumentação nos processos industriais. Identificar o tipo de variáveis a controlar nos processos contínuos e descontínuos. Compreender a aquisição de variáveis analógicas e dos métodos de as converter em sinais que possam ser utilizados pelos sistemas de controlo. Identificar os sensores para medição de deslocamento (linear e angular), força, binário, temperatura, pressão, caudal, nível e grandezas químicas. Explorar os aspectos económicos da instrumentação como custo, precisão, fiabilidade, longevidade e necessidades de calibragem/manutenção que se repercutem na disponibilidade e produtividade dos processos.
Conteúdos programáticos resumidos
1. Enquadramento da instrumentação no controlo de processos
2. A medida de grandezas físicas
3. Evolução da instrumentação Industrial
4. Estudo dos sensores das principais grandezas físicas
5. Acondicionamento básico de sinais
6. Sistemas de aquisição de dados
7. Sensores Inteligentes
8. Sistemas de visão por computador
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
Está prevista no horário uma aula teórico-prática com a duração de 1h30m por semana, para a apresentação das matérias teórico-práticas, acompanhada pela realização de exercícios ilustrativos. Para além disso estão programadas duas aulas práticas semanais com a duração de 1h30m horas, para a realização de exercícios de aplicação e para a execução de trabalhos laboratoriais abordando os temas estudados.
As presenças nas aulas são de carácter obrigatório, salvo as excepções previstas na Lei.
Bibliografia resumida
Gordon Silverman; Modern Instrumentation, A Computer Approach, Institute of Physics Publishing- Bristol and Philadelphia – 1995. (681.5 SIL MOD).
Ian R. Sinclair; Sensors and Transducers, A Guide for Technicians, Newnes - Second Edition – 1992. (681.5 SIN SEN).
Clarence W. de Silva;Sensors and Actuators, Control System Instrumentation, CRC Press – 2007. (681.5 SIL).
Sabrie Soloman;Sensors and Control Systems, McGraw-Hill International Edition – 1994. (681.5 LAB).
David Vernon; Machine Vision, Automated Visual Inspection, Prentice Hall Edition – 2001. (681.5 VER MAC).
