Objetivos / Competências
Desenvolver no formando uma compreensão intuitiva do raciocínio estatístico, que lhe permita definir quais as ferramentas estatísticas a aplicar e, se necessário, investigar técnicas que o ajudem a resolver problemas desconhecidos. São transmitidos aos formandos os fundamentos da Estatística necessários à compreensão dos métodos, para que saibam aplicar estes métodos corretamente e interpretar os resultados obtidos. O formando deverá ser capaz de resolver problemas com recurso a software e de aprofundar o conhecimento nesta área, para poder responder às necessidades de uma atividade profissional que requer a utilização dos métodos estatísticos de recolha, análise e interpretação de dados. O formando deverá dominar ferramentas tais como intervalos de confiança, testes de hipóteses e regressão, no sentido de resolver problemas concretos na sua área de atividade.
Deverá contribuir para a realização de estudos que envolvam tratamento estatístico de dados e interpretação de resultados.
Conteúdos programáticos resumidos
I - Estatística Descritiva
II - Distribuições de Probabilidade
III - Estimação
IV – Testes de Hipóteses Paramétricos
V - Testes de Hipóteses Não Paramétricos
VI - Análise de Regressão e de Correlação simples
VII - Outliers
VIII - Propagação de erros
IX - Aplicações com software
Bibliografia resumida
• Miller, J.C. e Miller, J.N. (2005), Statistics and chemometrics for analytical chemistry – 5ª ed., Harlow: Prentice-Hall; Cota [543 MIL]
• Robalo, A. (1997-2001), Estatística-Exercícios - 5ª ed., Lisboa: Sílabo, vol. II; Cota [519.2 ROB EST]
• Murteira, B. J. F. (1993), Estatística Descritiva, Lisboa: Mc Graw-Hill; Cota [519.2 MUR]
• Calot, G. (1985), Curso de Estadística Descriptiva, Madrid: Paraninfo; Cota [519.2 CAL GER]
• Henriques, C. (2007), Apontamentos de Probabilidades e Estatística, ESTV: Dep. Matemática; Cota [519.2 HEN]
• Milton, J. S. e Arnold, J. C. (1990), Introduction to Probability and Statistics: principles and applications for engineering and the computing sciences – 2ª ed., New York: McGraw-Hill; Cota [519.2 MIL INT]
• Gibbons, J. D. e Chakraborti, S., (2003), Nonparametric statistical inference, New York : Marcel Dekker; Cota [519.2 GIB]
• Reis, E. et al., (1999), Estatística Aplicada, 3ª ed., Lisboa: Edições Sílabo; Cota [519.2 EST]
